{"id":22081,"date":"2019-10-31T16:01:26","date_gmt":"2019-10-31T15:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/savinol.sg-host.com\/webdesign\/bert-lai-di-google-per-le-ricerche-in-linguaggio-naturale\/"},"modified":"2019-10-31T16:01:26","modified_gmt":"2019-10-31T15:01:26","slug":"bert-lai-di-google-per-le-ricerche-in-linguaggio-naturale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nycwebdesign.eu\/webdesign\/bert-lai-di-google-per-le-ricerche-in-linguaggio-naturale\/","title":{"rendered":"BERT: l&#8217;AI di Google per le ricerche in linguaggio naturale"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Se pensassimo al modo in cui effettuiamo le ricerche su <strong>Google<\/strong>, dovremmo renderci conto che non utilizziamo veramente la nostra lingua. Per capire questo concetto, immaginiamo di voler scoprire se possiamo acquistare, in farmacia, un medicinale prescritto per un nostro conoscente. Se Google fosse un nostro amico farmacista, potremmo porre la frase \u201cposso comprare un medicinale prescritto ad un amico al suo posto?\u201d Tuttavia, \u00e8 molto pi\u00f9 probabile che, nella barra di ricerca di Google, opteremmo per qualcosa come \u201c<em>comprare medicinale prescritto qualcun altro farmacia<\/em>\u201c.<span id=\"more-389582\"\/><\/p>\n<p>Quello che succede spesso, infatti, \u00e8 che le persone cercano su Google utilizzando il <strong>keyword-ese<\/strong>: non il linguaggio naturale che parliamo tutti giorni, bens\u00ec una versione modificate che, a nostro giudizio, dovrebbe aiutarci a migliorare i risultati della ricerca. E che in effetti, almeno finora, ha funzionato.<\/p>\n<p>In un <a href=\"https:\/\/blog.google\/products\/search\/search-language-understanding-bert\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noreferrer noopener\">recente post pubblicato da Google<\/a>, \u00e8 stata annunciata l\u2019introduzione di un nuovo algoritmo di <strong>machine learning<\/strong>, specificamente pensato per migliorare l\u2019interpretazione delle frasi in linguaggio naturale da utilizzare per le query di ricerca. <\/p>\n<p>Si tratta di <strong>BERT<\/strong> (acronimo che sta per <em><strong>B<\/strong>idirectional <strong>E<\/strong>ncoder <strong>R<\/strong>epresentations from <strong>T<\/strong>ransformers<\/em>), e differisce dagli algoritmi pi\u00f9 tradizionali per la sua capacit\u00e0 di analizzare ogni singola parola, associandola al contesto in cui essa \u00e8 immersa nella frase. In altre parole, a differenza di ci\u00f2 che accade solitamente, anche preposizioni o congiunzioni come \u201cda\u201d o \u201cper\u201d avranno un peso ed incideranno nell\u2019interpretazione del risultato della ricerca.<\/p>\n<p>Secondo Google, questa miglioria sar\u00e0 in grado di <strong>incrementare la qualit\u00e0 di almeno il 10% delle ricerche<\/strong>. E poich\u00e9 pu\u00f2 sembrare incredibile che qualche preposizione possa influire cos\u00ec tanto nelle ricerche, \u00e8 Google stessa a fornire alcuni esempi significativi. L\u2019immagine seguente ne \u00e8 un esempio: sulla sinistra sono mostrati i risultati prima dell\u2019introduzione di BERT, mentre sulla destra vi sono i risultati ottenuti dal nuovo sistema.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/tbm-html.s3.amazonaws.com\/app\/uploads\/2019\/10\/query-2019braziltravelertousaneedavisamax.jpg\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/tbm-html.s3.amazonaws.com\/app\/uploads\/2019\/10\/query-2019braziltravelertousaneedavisamax-300x188.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"188\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-389583\" srcset=\"https:\/\/www.html.it\/AoUUyHCb_o7mExBoDKjDCf6jkkM=\/300x\/smart\/app\/uploads\/2019\/10\/query-2019braziltravelertousaneedavisamax.jpg 300w, https:\/\/www.html.it\/AmqdXcxLqshl41QVCAuHXn3v4hk=\/600x\/smart\/app\/uploads\/2019\/10\/query-2019braziltravelertousaneedavisamax.jpg 600w, https:\/\/www.html.it\/POyGy9VdmZWEJub_GEDGHncyUmU=\/170x\/smart\/app\/uploads\/2019\/10\/query-2019braziltravelertousaneedavisamax.jpg 170w, https:\/\/www.html.it\/Ymx3OPjFOZ2RFXQq58_e7jAtI_g=\/1000x\/smart\/app\/uploads\/2019\/10\/query-2019braziltravelertousaneedavisamax.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\"\/><\/a><\/p>\n<p>Supportare questo nuovo algoritmo, ovviamente, non richiede solo la sua implementazione. Tra le novit\u00e0 sfruttate da Google per l\u2019introduzione di BERT, vi sono infatti le <strong>Cloud TPU<\/strong> (<em>Tensor Processing Unit<\/em>), componenti destinate ad applicazioni di machine learning, offerte tra l\u2019altro come uno dei tanti servizi messi a disposizione dalla suite di <strong>Google Cloud<\/strong>.<\/p>\n<p>BERT \u00e8 stato introdotto momentaneamente solo nelle ricerche in Inglese, ma ne \u00e8 gi\u00e0 stata preannunciata la sua introduzione anche in altre lingue. \u00c8 dunque lecito aspettarsi qualche novit\u00e0 anche in Italiano, anche se probabilmente bisogner\u00e0 attendere un paio di mesi.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"http:\/\/feedproxy.google.com\/~r\/htmlitedit\/~3\/znRumTwT2Ys\/\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se pensassimo al modo in cui effettuiamo le ricerche su Google, dovremmo renderci conto che non utilizziamo veramente la nostra lingua. 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