{"id":22114,"date":"2019-12-01T18:17:07","date_gmt":"2019-12-01T17:17:07","guid":{"rendered":"https:\/\/savinol.sg-host.com\/webdesign\/cosa-rende-unimmagine-memorabile-risponde-lia\/"},"modified":"2019-12-01T18:17:07","modified_gmt":"2019-12-01T17:17:07","slug":"cosa-rende-unimmagine-memorabile-risponde-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nycwebdesign.eu\/webdesign\/cosa-rende-unimmagine-memorabile-risponde-lia\/","title":{"rendered":"Cosa rende un&#8217;immagine memorabile? Risponde l&#8217;IA!"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>\u00c8 facile convincersi che esistono immagini pi\u00f9 \u201c<strong>memorabili<\/strong>\u201d di altre. Basti pensare ai grandi capolavori artistici del passato: i girasoli di Van Gogh, la Guernica di Picasso o l\u2019urlo di Munch sono solo alcuni esempi di quadri memorabili, in grado di stupire praticamente qualsiasi osservatore.<span id=\"more-391301\"\/><\/p>\n<p>Potremmo fare un discorso analogo anche con le foto o le immagini di tutti i giorni: uno scatto di un grande fotografo \u00e8 spesso in grado di catturare la nostra attenzione e rimanere impresso nella nostra mente per giorni, a differenza dell\u2019ultimo selfie postato su Instagram da nostro cugino.<\/p>\n<p>Ma <strong>cos\u2019\u00e8 che rende un\u2019immagine cos\u00ec memorabile<\/strong>? Quali caratteristiche la rendono tale?<\/p>\n<p>Fino a qualche decennio fa, questo tipo di problemi erano una esclusiva di psicologhi cognitivi ed esperti della mente umana. Oggi, invece, possiamo trovare risposte sorprendenti ricorrendo all\u2019<strong>intelligenza artificiale<\/strong>.<\/p>\n<p>Questa idea \u00e8 proprio ci\u00f2 che sta alla base di un recente studio condotto dai ricercatori dell\u2019<abbr title=\"Massachusetts Institute of Technology\">MIT<\/abbr>. Gi\u00e0 anni fa, a seguito di uno studio condotto raccogliendo le opinioni di vari utenti sulla base di un dataset di circa 60.000 immagini, i ricercatori erano riusciti a sviluppare <strong>MemNet<\/strong>, un algoritmo di intelligenza artificiale capace di <strong>stimare il grado di memorabilit\u00e0 di una immagine<\/strong>. A partire da questo lavoro, \u00e8 stato sviluppato un nuovo software, in grado di fare qualcosa di ancora pi\u00f9 sofisticato: <strong>GANAnalyze<\/strong>.<\/p>\n<p>Come suggerisce il nome, GANAnalyze si basa su una tecnica di <strong>machine learning<\/strong> che sfrutta le cosiddette <strong>GAN<\/strong> (acronimo che sta per <em>Generative Adversarial Networks<\/em>). Per farla breve, le GAN sono <strong>reti neurali<\/strong> che vengono addestrate in maniera competitiva. <\/p>\n<p>Pi\u00f9 in particolare, una di queste reti funge da <em>generatrice<\/em>, creando dati secondo la distribuzione di quelli presenti all\u2019interno del training set originario. <\/p>\n<p>Al tempo stesso, l\u2019altra rete (detta <em>discriminatrice<\/em>) ha lo scopo di stabilire se i dati generati possano essere considerati o meno \u201creali\u201d (o, per essere pi\u00f9 precisi, \u201cverosimili\u201d).<\/p>\n<p>Questo meccanismo di reti \u201caccoppiate\u201d permette alle GAN correttamente addestrate di apprendere meccanismi cos\u00ec sofisticati da arrivare a generare dati incredibilmente realistici. Abbiamo gi\u00e0 visto un esempio di applicazione delle GAN per la generazione di volti umani iperrealistici (ne abbiamo parlato in <a href=\"https:\/\/www.html.it\/15\/02\/2019\/thispersondoesnotexist\/\">questo articolo<\/a>), quindi non c\u2019\u00e8 da sorprendersi nel vedere tali reti applicate anche in contesti come la stima della memorabilit\u00e0.<\/p>\n<p>Anche GANAlyze sfrutta le GAN per generare nuove immagini. Esso per\u00f2 unisce la generazione di immagini realistiche (basata sulle GAN), all\u2019output di MemNet, arrivando quindi a <strong>generare un insieme di immagini a memorabilit\u00e0 crescente<\/strong> partendo da una singola immagine.<\/p>\n<div class=\"boximg\"><span>Figura 1. GANAnalyze \u00e8 in grado di generare immagini a diversi livelli di memorabilit\u00e0 (click per ingrandire)<\/span><a href=\"https:\/\/www.html.it\/app\/uploads\/2019\/11\/ganimages2.jpg\" class=\"fan_img\" rel=\"fan_group\"><img src=\"https:\/\/www.html.it\/app\/uploads\/2019\/11\/ganimages2.jpg\" alt=\"GANAnalyze &#xE8; in grado di generare immagini a diversi livelli di memorabilit&#xE0;\"\/><\/a><\/div>\n<p>Lo scopo di GANAnalyze non \u00e8 solo questo: a partire dall\u2019analisi delle immagini, \u00e8 infatti possibile <strong>inferire le caratteristiche che rendono un\u2019immagine pi\u00f9 memorabile<\/strong> di altre. In un ulteriore esperimento, i ricercatori hanno infatti chiesto ad un insieme di utenti di osservare e commentare le immagini cos\u00ec generate, analizzando quindi le risposte di tali utenti. <\/p>\n<p>I risultati di questo studio hanno evidenziato come la presenza di oggetti o entit\u00e0 significative in primo piano rendono l\u2019immagine pi\u00f9 memorabile, cos\u00ec come un campo visivo pi\u00f9 ristretto sullo sfondo.<\/p>\n<p>\u00c8 facile immagine in che modi un software come GANAnalyze possa rivelarsi utile in futuro. Tra le possibili applicazioni, potrebbe esserci la quella di identificare ed eventualmente trattare problemi di perdita di memoria, migliorando la memorabilit\u00e0 di certi oggetti per mezzo di sistemi di visione basati sulla <strong>realt\u00e0 aumentata<\/strong>. Tali sistemi potrebbero permettere di rimpiazzare soluzioni farmacologiche anche molto pesanti, riducendo i rischi dovuti ad eventuali effetti collaterali.<\/p>\n<p>Si potrebbe anche pensare ad applicazioni in cui la <strong>grafica<\/strong> generata, ad esempio, per un film o un videogioco sia ulteriormente perfezionata grazie alla generazione basata sul suo grado di memorabilit\u00e0. Infine, l\u2019unione della generazione automatica con la creativit\u00e0 umana potrebbe portare a capolavori forse inimmaginabili.<\/p>\n<p>\u00c8 evidente come i progressi dell\u2019intelligenza artificiale riescono ancora a stupire. Investire su queste conoscenze diventa quindi cruciale per ogni sviluppatore.<\/p>\n<p><em>Fonte<\/em>: <a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2019\/what-makes-an-image-memorable-ask-computer-1101\" class=\"text-link text-link--special\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><span class=\"underline\">MIT News<\/span><i class=\"ico-external\"\/><\/a><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"http:\/\/feedproxy.google.com\/~r\/htmlitedit\/~3\/6umV3vtBLhY\/\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 facile convincersi che esistono immagini pi\u00f9 \u201cmemorabili\u201d di altre. Basti pensare ai grandi capolavori artistici del passato: i girasoli di Van Gogh, la Guernica di Picasso o l\u2019urlo di Munch sono solo alcuni esempi di quadri memorabili, in grado di stupire praticamente qualsiasi osservatore. 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