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Le innovazioni nell\u2019ambito dell\u2019intelligenza artificiale, il machine learning e l\u2019analisi delle immagini trovano oggigiorno sempre pi\u00f9 applicazioni pratiche, spostandosi dall\u2019area della pura ricerca alle app divertenti che possono girare sui nostri smartphone. Si pensi, ad esempio, a FaceApp<\/a>, in grado di \u201cinvecchiare\u201d qualsiasi volto in modo automatico, e con appena qualche click.<\/p>\n Questo tipo di applicazioni, e soprattutto la loro accessibilit\u00e0<\/strong> odierna, fino a una decina di anni fa era pi\u00f9 simile alla fantascienza che all\u2019uso quotidiano che facciamo della tecnologia. Eppure le cose sono cambiate. Recentemente, uno sviluppatore ha reso disponibile su GitHub<\/a> uno script in Python<\/a><\/strong> che implementa un algoritmo pubblicato lo scorso anno sulla rivista Advances in Neural Information Processing Systems<\/a>. Tramite questo algoritmo, \u00e8 possibile trasferire i cambiamenti delle espressioni facciali registrati su un video, trasferendoli su un\u2019immagine statica che \u00e8 quindi possibile animare. Il video seguente riassume rapidamente i concetti chiave alla base di questo algoritmo:<\/p>\n