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Lo scorso anno, durante l\u2019evento MAX Creativity Conference<\/em>, Adobe<\/strong> aveva lanciato la Content Authenticity Initiative<\/strong> con lo scopo di implementare uno standard per l\u2019attribuzione dei contenuti digitali. L\u2019idea alla base del progetto era, ed \u00e8, quella di realizzare un sistema in grado di accertare la provenienza e la cronistoria di un media digitale, mettendo cos\u00ec a disposizione dei creator un sistema con cui rivendicare la propriet\u00e0 di un contenuto e aiutando gli utenti a valutare quanto esso possa essere ritenuto affidabile.<\/p>\n A livello pratico la Content Authenticity Initiative<\/em> pu\u00f2 essere riassunta nell\u2019inclusione di metadata<\/strong> a prova di falsificazione consultando i quali sarebbe possibile comprendere se un media \u00e8 autentico o frutto di manipolazione tramite Photoshop. A partire da questi presupposti sono nati i Content Authenticity tool<\/strong> proposti sotto forma di anteprima nel corso della MAX 2020<\/em> che, neanche a dirlo, si \u00e8 svolta unicamente online.<\/p>\nCome funziona un Content Authenticity tool<\/h2>\n