{"id":23689,"date":"2025-03-27T10:51:42","date_gmt":"2025-03-27T09:51:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nycwebdesign.eu\/webdesign\/txgemma-google-rivoluzionera-lo-sviluppo-dei-farmaci-con-lai\/"},"modified":"2025-03-27T10:51:42","modified_gmt":"2025-03-27T09:51:42","slug":"txgemma-google-rivoluzionera-lo-sviluppo-dei-farmaci-con-lai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nycwebdesign.eu\/webdesign\/txgemma-google-rivoluzionera-lo-sviluppo-dei-farmaci-con-lai\/","title":{"rendered":"TxGemma: Google rivoluzioner\u00e0 lo sviluppo dei farmaci con l\u2019AI"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Secondo uno studio del 2022 pubblicato nella <strong>National Library of Medicine<\/strong>, il 90% dei farmaci in fase di test non va oltre la fase 1. Per le aziende che si occupano di sviluppare terapie salvavita, il processo \u00e8 irto di rischi, tra cui i tempi lenti e i costi. Google spera di semplificare questo processo con il suo <a href=\"https:\/\/developers.googleblog.com\/en\/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">ultimo modello di intelligenza artificiale<\/a>, <strong>TxGemma<\/strong>. Si tratta del successore open di<strong> Tx-LLM<\/strong>, che Google ha introdotto lo scorso ottobre per aiutare nello <strong>sviluppo dei farmaci<\/strong>. Tx-LLM ha suscitato un notevole interesse da parte delle parti interessate, come i ricercatori di farmaci, che desideravano un modello da utilizzare e perfezionare per sviluppare applicazioni terapeutiche. Per rispondere a questa chiamata, Google ha rilasciato TxGemma. In questo modo, gli sviluppatori possono utilizzare il modello sui propri dati e per le loro attivit\u00e0 specifiche.<\/p>\n<p>TxGemma si basa sui modelli Gemma di Google, ma si differenzia per il fatto che \u00e8 addestrato per aiutare nello <strong>sviluppo di terapie<\/strong>. TxGemma pu\u00f2 comprendere e prevedere le propriet\u00e0 delle terapie durante tutto il processo di sviluppo. Pu\u00f2 aiutare inoltre ricercatori a <strong>identificare gli obiettivi<\/strong> pi\u00f9 promettenti e pu\u00f2 prevedere i risultati delle <strong>sperimentazioni cliniche<\/strong> in modo da sprecare meno tempo.<\/p>\n<h2 id=\"txgemma-modello-disponibile-in-tre-dimensioni-fino-a-27-miliardi-di-parametri\">TxGemma: modello disponibile in tre dimensioni, fino a 27 miliardi di parametri<\/h2>\n<p>I nuovi modelli di Google sono progettati per essere versatili. I modelli sono disponibili in <strong>tre dimensioni<\/strong> in modo che gli sviluppatori possano scegliere i modelli giusti in base alle capacit\u00e0 dell&#8217;hardware a loro disposizione. Sono disponibili con <strong>2 miliardi di parametri<\/strong>, <strong>9 miliardi di parametri<\/strong> e <strong>27 miliardi di parametri<\/strong>. Ognuno presenta una versione &#8220;<strong>predict<\/strong>&#8221; in grado di gestire attivit\u00e0 specifiche come la <strong>classificazione<\/strong>, la <strong>regressione<\/strong> e la <strong>generazione<\/strong>. Oltre ai modelli TxGemma, Google ha anche rilasciato modelli <strong>TxGemma-Chat<\/strong> in configurazioni di parametri <strong>9B<\/strong> e <strong>27B<\/strong>. I ricercatori possono chiedere al modello di condividere il ragionamento per le sue conclusioni e <strong>rispondere a domande complesse<\/strong>. Queste conversazioni potrebbero aiutare i ricercatori ad accelerare notevolmente lo sviluppo di terapie.<\/p>\n<p>Google ha anche annunciato <strong>Agentic-Tx<\/strong> basato su <strong>Gemini 2.0 Pro<\/strong>. Agentic-Tx mira a superare le limitazioni relative alle informazioni esterne aggiornate e al ragionamento multi-step. \u00c8 dotato di <strong>18 strumenti<\/strong> per aiutare i ricercatori a raggiungere gli obiettivi, tra cui: TxGemma come strumento per il ragionamento multi-step, strumenti di ricerca generali da <strong>PubMed<\/strong>, <strong>Wikipedia<\/strong> e dal web, strumenti molecolari specifici e strumenti per geni e proteine. Per iniziare a usare TxGemma, basta accedere a <strong>Vertex AI Model Garden<\/strong> o <a href=\"https:\/\/www.html.it\/magazine\/hugging-face-facilita-luso-di-ai-su-cloud-di-terze-parti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hugging Face<\/a>. Google ha affermato che i suoi modelli sono aperti, quindi si aspetta che la comunit\u00e0 li elabori ulteriormente e pubblichi eventuali miglioramenti apportati. Ci\u00f2 consentir\u00e0 di sviluppare terapie ancora pi\u00f9 rapidamente per salvare pi\u00f9 vite.<\/p>\n<p><span class=\"bm_post\" style=\"display:none\" data-domain=\"html.it\" data-author=\"Antonello Ciccarello\" data-alias=\"Antonello Ciccarello\" data-tipologia=\"edit\" data-custom=\"\" data-po=\"\" data-path=\"https:\/\/www.html.it\/magazine\/txgemma-google-rivoluzionera-lo-sviluppo-dei-farmaci-con-lai\/\" data-postid=\"544351\" data-programs=\"\" data-subjects=\"\" data-themes=\"\"\/>    <\/p>\n<div class=\"partial-newsletter\">\n<p>        <!-- newsletter first step --><\/p>\n<div id=\"newsletter_div\" class=\"bro--disabled newsletter__pass-a\">\n<p>Se vuoi aggiornamenti su su questo argomento  inserisci la tua email nel box qui sotto:<\/p>\n<p> <!-- <em>TxGemma: Google rivoluzioner&agrave; lo sviluppo dei farmaci con l&rsquo;AI<\/em> --><\/p>\n<div class=\"newsletter__disclaimer\">\n<p>Compilando il presente form acconsento a ricevere le informazioni<br \/>\n                    relative ai servizi di cui alla presente pagina ai sensi<br \/>\n                    dell&#8217;<a href=\"https:\/\/www.html.it\/privacy-policy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">informativa sulla privacy<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<p>        <!-- newsletter second step --><\/p>\n<p>        <!-- newsletter loader --><\/p>\n<p>        <!-- newsletter notice --><\/p><\/div><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.html.it\/magazine\/txgemma-google-rivoluzionera-lo-sviluppo-dei-farmaci-con-lai\/\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Secondo uno studio del 2022 pubblicato nella National Library of Medicine, il 90% dei farmaci in fase di test non va oltre la fase 1. 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