{"id":23924,"date":"2025-11-18T16:37:25","date_gmt":"2025-11-18T15:37:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nycwebdesign.eu\/webdesign\/deploy-con-vercel-e-gestione-del-progetto-ai\/"},"modified":"2025-11-18T16:37:25","modified_gmt":"2025-11-18T15:37:25","slug":"deploy-con-vercel-e-gestione-del-progetto-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nycwebdesign.eu\/webdesign\/deploy-con-vercel-e-gestione-del-progetto-ai\/","title":{"rendered":"Deploy con Vercel e gestione del progetto | AI"},"content":{"rendered":"


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In questa lezione vedremo come avviene il deploy sulla piattaforma Vercel<\/strong>. Con Vercel, il deploy non \u00e8 un processo macchinoso come spesso accade in ambienti tradizionali. Non dobbiamo preoccuparci di configurare server, gestire pipeline complesse o scrivere script CI\/CD intricati. Tutto \u00e8 pensato per essere automatico, fluido e collegato direttamente al nostro repository Git<\/a>. La prima volta che ci troviamo davanti alla dashboard di Vercel, ci rendiamo subito conto di quanto l\u2019approccio sia moderno e orientato alla produttivit\u00e0.<\/p>\n

Iniziare il deploy con Vercel: connessione del repository<\/h2>\n

Per distribuire la nostra applicazione, abbiamo visto dalla prima lezione come sia essenziale collegare il nostro reporitory GitHub, GitLab o Bitbucket alla piattaforma. Dopo aver autorizzato l\u2019accesso a Vercel, possiamo selezionare il progetto che vogliamo distribuire. <\/p>\n

Vercel riconosce automaticamente il framework utilizzato, che si tratti di Next.js, Nuxt, Astro, SvelteKit o altro ancora. Dopo aver collegato il nostro repository, infatti, quello che vedremo sar\u00e0 una schermata simile a questa: <\/p>\n

\"\" <\/p>\n

A sinistra vedremo i progetti presenti sul nostro Git repository. Quello che dovremmo fare \u00e8 semplicemente cliccare su “Import” per importarlo. La schermata che comparir\u00e0 sar\u00e0 simile a questa: <\/p>\n

\"\" <\/p>\n

Questa schermata rappresenta il passaggio in cui stiamo creando un nuovo progetto su Vercel importando il codice da un repository GitHub. In alto viene mostrato il ramo del repository (main) da cui verr\u00e0 effettuato il deploy, con l\u2019indicazione che la sorgente \u00e8 GitHub. Possiamo scegliere il team Vercel in cui pubblicare il progetto (in questo caso “try”, con piano Hobby) e assegnargli un nome personalizzato, che viene inizialmente generato automaticamente come \u201cnextjs-boilerplate-t4zv\u201d. <\/p>\n

Vercel riconosce automaticamente il framework utilizzato nel progetto, che in questo esempio \u00e8 Next.js, e imposta i parametri predefiniti di build per quel framework. La root directory \u00e8 impostata su .\/<\/code>, cio\u00e8 la cartella principale del repository. Pu\u00f2 essere per\u00f2 modificata cliccando su “Edit” nel caso in cui il codice sorgente si trovi in una sottocartella. <\/p>\n

Sono presenti anche due sezioni comprimibili. \u201cBuild and Output Settings\u201d consente di configurare manualmente comandi di build e directory di output. \u201cEnvironment Variables\u201d permette di aggiungere variabili d\u2019ambiente utili per la configurazione dell\u2019applicazione nei vari ambienti (sviluppo, preview e produzione). In basso, il pulsante \u201cDeploy\u201d avvia l\u2019intero processo: Vercel cloner\u00e0 il repository, eseguir\u00e0 la build secondo il preset del framework e pubblicher\u00e0 immediatamente il progetto online, generando un URL pubblico per l\u2019anteprima o la produzione. E’ sufficiente cliccare su \u201cDeploy\u201d per avviare il processo. In pochi minuti, senza configurazioni particolari, la nostra applicazione \u00e8 online con un URL pubblico. <\/p>\n

Deploy automatici: produzione e anteprime<\/h2>\n

Ogni volta che lavoriamo al nostro progetto, vogliamo assicurarci che le modifiche siano distribuite in modo affidabile e controllato. Vercel gestisce in maniera trasparente sia l\u2019ambiente di produzione sia quelli di anteprima. Quando effettuiamo una modifica sul branch principale \u2013 di solito main<\/code> o master<\/code> \u2013 Vercel avvia automaticamente un nuovo deploy in produzione. <\/p>\n

Questo significa che ogni aggiornamento \u00e8 online senza che dobbiamo intervenire manualmente. Ancora pi\u00f9 potente \u00e8 per\u00f2 la gestione dei deploy di anteprima. Infatti, ogni pull request genera un deploy isolato con il proprio URL. Questo ambiente ci consente di verificare il comportamento dell\u2019applicazione, testare le modifiche in modo sicuro e ricevere feedback prima della pubblicazione ufficiale.<\/p>\n

Controllo del processo di build con Vercel<\/h2>\n

Anche se Vercel automatizza tutto, abbiamo pieno controllo sul processo di build. Possiamo accedere alle impostazioni del progetto e definire comandi specifici per la compilazione, indicare la cartella di output, o modificare le configurazioni per adattarle alle esigenze del nostro progetto. Questo \u00e8 particolarmente utile se utilizziamo framework personalizzati, strumenti di build meno comuni, oppure se vogliamo integrare script o step aggiuntivi. La flessibilit\u00e0 \u00e8 totale, ma senza mai compromettere la semplicit\u00e0 di utilizzo. <\/p>\n

Per capire meglio come possiamo intervenire nel processo di build su Vercel, immaginiamo di avere un progetto basato su Next.js, ma che utilizza anche uno script di pre-elaborazione personalizzato. Ad esempio una generazione automatica di file statici o la compilazione di contenuti Markdown prima che parta la vera build. In questi casi, la configurazione predefinita di Vercel potrebbe non essere sufficiente. <\/p>\n

Accedendo alle impostazioni del progetto<\/strong> come mostrato in figura<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

possiamo modificare il comando di build predefinito (next build<\/code>) con un comando personalizzato. Ad esempio npm run prebuild && next build<\/code>. In questo modo, Vercel eseguir\u00e0 prima lo script prebuild<\/code> definito nel nostro package.json<\/code>, che potrebbe contenere istruzioni per generare i file necessari (come node scripts\/generate-static.js<\/code>), e solo dopo proceder\u00e0 alla compilazione dell\u2019applicazione. <\/p>\n

Questo ci consente di automatizzare logiche personalizzate prima del deploy vero e proprio, mantenendo il controllo completo su come viene costruita la nostra applicazione. Inoltre, sempre dalla stessa sezione, possiamo indicare una directory di output diversa dalla classica .next<\/code> se stiamo utilizzando framework alternativi o una struttura custom. In sintesi, anche se Vercel automatizza la maggior parte delle operazioni, offre tutto lo spazio necessario per intervenire quando abbiamo esigenze fuori dallo standard.<\/p>\n

Gestione delle variabili d\u2019ambiente<\/h2>\n

Ogni progetto moderno ha bisogno di variabili d\u2019ambiente. Queste ci permettono di gestire in modo sicuro API key, endpoint esterni, token di accesso e altre informazioni sensibili. Vercel ci consente di definire variabili per tre ambienti distinti: sviluppo, anteprima e produzione. Possiamo modificarle direttamente dalla dashboard o da riga di comando. In ogni caso, le variabili sono criptate e protette e cambiare una configurazione non richiede la ricostruzione dell\u2019intero progetto: basta avviare un nuovo deploy con i valori aggiornati. <\/p>\n

Per fare un esempio concreto, supponiamo di avere un progetto Next.js che si connette a un’API esterna protetta da una chiave segreta, come ad esempio OpenAI o Stripe. Invece di inserire direttamente questa chiave nel codice sorgente, pratica fortemente sconsigliata per ragioni di sicurezza, possiamo configurare la variabile d\u2019ambiente STRIPE_SECRET_KEY<\/code> direttamente dalla dashboard di Vercel. <\/p>\n

Andando nella sezione “Environment Variables”<\/strong> del progetto, possiamo creare questa variabile e assegnarle il valore reale della chiave, scegliendo se renderla disponibile in fase di sviluppo, anteprima o produzione. Nella figura in basso vediamo questa schermata:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ad esempio, potremmo avere tre chiavi diverse per ciascun ambiente: una test<\/code> per il preview, una dev<\/code> per lo sviluppo locale, e una chiave live<\/code> per la produzione. Nel codice, ci baster\u00e0 richiamarla con process.env.STRIPE_SECRET_KEY<\/code> senza mai esporne il valore direttamente. Questo meccanismo non solo ci protegge da possibili perdite accidentali di credenziali, ma ci consente anche di lavorare con ambienti separati e sicuri, mantenendo tutto sotto controllo in un’unica interfaccia.<\/p>\n

Nel pratico, per aggiungere una variabile vediamo che nel listbox “Environments”<\/strong>, possiamo specificare se la variabile deve essere attiva in tutti gli ambienti<\/strong> o solo in uno specifico, come ad esempio il deployment di Preview<\/strong> o Production<\/strong>. \u00c8 anche possibile scegliere un ramo Git personalizzato per l\u2019ambiente di anteprima.<\/p>\n

Pi\u00f9 in basso si trova il campo dove possiamo definire una nuova variabile: inseriamo il nome della chiave<\/strong> (ad esempio CLIENT_KEY<\/code>) e il relativo valore<\/strong>. Possiamo aggiungere altre variabili cliccando su “Add Another” o importarle in blocco da un file .env<\/code> locale usando il pulsante “Import .env”<\/strong>. In alternativa, possiamo incollare direttamente il contenuto del file .env<\/code> nel riquadro testuale.<\/p>\n

Infine, c\u2019\u00e8 un\u2019opzione abilitata per impostazione predefinita: “Automatically expose System Environment Variables”<\/strong>. Essa permette a Vercel di esporre automaticamente le variabili di sistema predefinite, utili ad esempio per accedere a valori forniti direttamente dalla piattaforma (come l\u2019URL del deployment corrente). Una volta configurate tutte le variabili, basta cliccare su “Save” per renderle effettive nel progetto.<\/p>\n

Conclusioni<\/h2>\n

Questa lezione ci ha mostrato quanto sia facile e potente gestire il deploy con Vercel. In pochi passaggi abbiamo collegato un repository e messo online un progetto. Tutto questo senza preoccuparci della configurazione dell\u2019infrastruttura o di complicazioni tecniche. Il deploy diventa cos\u00ec un\u2019estensione naturale del nostro flusso di lavoro, e non un ostacolo. Nel prossimo capitolo affronteremo un tema altrettanto importante: la gestione dei dati e dello storage.<\/p>\n

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Se vuoi aggiornamenti su Deploy con Vercel e gestione del progetto<\/em> inserisci la tua email nel box qui sotto:<\/p>\n<\/div><\/div>\n


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