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Usare il deep learning per il parsing degli indirizzi postali

Quando si implementa un sito di e-commerce, o si raccolgono dati sugli utenti, capita spesso di dover richiedere l’indirizzo postale. L’interpretazione delle informazioni contenute in esso, contrariamente a quanto si possa pensare, può rivelarsi un procedimento molto complicato, soprattutto quando si ha a che fare con utenti dislocati in varie nazioni, che utilizzano formati completamente diversi. Per risolvere questo problema, alcuni ricercatori hanno sviluppato una tecnica che mette insieme diverse soluzioni di deep learning per analizzare automaticamente il contenuto di un indirizzo postale, suddividendolo nelle sue parti costituenti. Tale tecnica è implementata in un modulo Python accessibile a chiunque, denominato deepparse. Di seguito vedremo come usarlo. Installare deepparse La prima cosa che dobbiamo fare per utilizzare deepparse è, ovviamente, installarlo. Possiamo farlo tramite il package…

PHP 8.1: array_is_list, unpacking degli array ed enum

In attesa di novembre, mese durante il quale potrebbe essere disponibile la versione definitiva di questa nuova versione, è possibile anticipare alcune di quelle che dovrebbero essere le principali novità di PHP 8.1. L’analisi che segue deve essere letta tenendo conto che non tutte le feature descritte hanno superato lo stato embrionale d’implementazione, inoltre, anche se si tratta di un’eventualità improbabile è comunque sempre possibile che una o più tra di esse non faccia parte del rilascio previsto in autunno. La funzione array_is_list() array_is_list() è una funzione nativa che restituisce un valore booleano ed è stata pensata per verificare che le chiavi presenti in un array siano ordinate numericamente a partire dall’indice 0, la sua utilità è simile a quella di json_encode() che, restituendo la…

Dati a rischio a causa di alcune estensioni di Chrome ed Edge

R è un linguaggio di programmazione che trova larga applicazione negli ambiti scientifici e statistici, in particolar modo quando è necessario analizzare grandi moli di dati. In questa guida completa e ricca di esempi pratici, vedremo tutte le caratteristiche di questo linguaggio, partendo dalla sintassi fino ad arrivare ad esplorare tutte le sue caratteristiche più avanzate. Source link

NumPy 1.20: cosa c’è di nuovo

È stata appena rilasciata l’ultima versione di NumPy, il modulo Python più usato per tutte quelle applicazioni che hanno a che fare con il calcolo scientifico. La versione 1.20 introduce diverse novità: nel seguito cercheremo di riassumere quelle più significative. Tipizzazione: numpy.typing NumPy 1.20 introduce un nuovo sottomodulo chiamato numpy.typing, che permetterà agli sviluppatori una maggiore flessibilità nella gestione dei tipi, grazie all’introduzione di nuovi alias e alle due classi ArrayLike e DtypeLike. Va detto, comunque, che questo modulo è ancora in fase di sviluppo, ed è verosimile aspettarsi qualche irregolarità soprattutto a causa delle function annotations, su cui il team di sviluppo è tuttora all’opera. A tutto ciò si aggiunge anche un lavoro non indifferente mirato a facilitare il processo di estensione dei dtypes…

SpamCop: DNS scaduto e servizio anti-spam in tilt

Qualche giorno fa, molti utenti di Internet hanno dovuto subire un disservizio relativo alla ricezione delle email, molto più esteso e grave di quanto possa apparire ad un primo sguardo. Moltissimi mail server, infatti, si appoggiano a servizi di terze parti per identificare se una mail è considerata spam o meno. Uno di questi servizi, tra i più usati, è SpamCop di Cisco, che offre una Real-time Blackhole List (RBL) utilizzabile dai server di posta in arrivo per valutare se una mail è da considerare indesiderata o meno. Purtroppo, qualche giorno fa un disservizio di SpamCop ha bloccato la ricezione di un innumerevole numero di email. SpamCop e le email smarrite Per capire cos’è successo, vediamo prima di approfondire il funzionamento di SpamCop, e il…

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