I modi in cui i documenti possono entrare a far parte del nostro sistema sono disparati pertanto anche un ambito che potrebbe sembrare il più lineare dell’architettura si dirama in varie vie. Analizzeremo insieme, con tutti i dovuti esempi, l’uso di Document loader per acquisire documenti da integrare in una struttura dati in attesa che uno splitter li sminuzzi per una loro miglior digestione nella RAG. Ci baseremo sempre sulla libreria Langchain ed in particolare sulla versione 0.3, attualmente la più recente. In Python, la richiederemo in questo modo: pip install langchain==0.3 langchain-community Da ricordare che, se lo si esegue in un notebook Google Colab, sarà il caso di anteporre un punto esclamativo (!) per indicare che non si tratta di un’istruzione Python bensì di…